Phân tích dữ liệu

Data Analyst

Hà NộiFull-time1 tháng trước

Mô tả công việc

Gia nhập Kamereo với vai trò "Chuyên viên Phân Tích Dữ Liệu" (Data Analyst), bạn sẽ trở thành một mảnh ghép quan trọng của đội ngũ “Tối ưu hóa kinh doanh & Chiến lược” (Business Optimization & Strategy a.k.a BOS) – một tập thể của những con người nhạy bén với số liệu và mang đậm tư duy chiến lược. Tại đây, bạn sẽ được kỳ vọng đóng vai trò như một "kim chỉ nam", kết hợp kỹ năng phân tích sắc bén và tư duy logic để thiết lập các nền tảng dữ liệu phục vụ công tác quản trị. Sát cánh cùng team BOS làm việc liên phòng ban, bạn sẽ giúp doanh nghiệp "nhìn thấu" những tập dữ liệu phức tạp, chuyển hóa chúng thành các quyết định cốt lõi và hành động thực tiễn. Cùng nhau, chúng ta sẽ xây dựng các giải pháp tăng trưởng, tối ưu hóa quy trình và đảm bảo Kamereo luôn phát triển bền vững.

Trách nhiệm

Chủ động làm việc liên phòng ban để nắm bắt quy trình, thấu hiểu những khó khăn/trở ngại; từ đó tư vấn và hỗ trợ nhằm khai thác dữ liệu để gỡ rối vấn đề phức tạp và tối ưu hóa vận hành.
Thu thập, tổng hợp và "làm sạch" dữ liệu từ nhiều nguồn để đảm bảo độ chính xác cao nhất.
Phân tích số liệu để tìm ra nguyên nhân gốc rễ đằng sau các bài toán vận hành và kinh doanh thực tế.
Chủ động theo dõi số liệu hằng ngày để phát hiện nhanh các điểm bất thường và cảnh báo kịp thời cho các team liên quan.
Thiết kế và duy trì các báo cáo, dashboard trực quan với tư duy thẩm mỹ cao, cấu trúc mạch lạc, giúp biến những bảng số liệu thô thành câu chuyện kinh doanh sinh động, dễ hiểu cho ban giám đốc.
Tự động hóa báo cáo: Ứng dụng SQL, Python hoặc Excel nâng cao để tự động hóa các công việc xử lý dữ liệu thủ công, lặp đi lặp lại.
Có tinh thần chủ động cao, không ngại thử thách, sẵn sàng xây dựng quy trình, cách tiếp cận mới và kiên trì theo đuổi các bài toán đến khi tạo ra giá trị thực tế cho doanh nghiệp.
Và các công việc khác theo sự phân công trực tiếp từ cấp quản lý, nhằm đáp ứng kịp thời các mục tiêu của công ty.

Yêu cầu

Tốt nghiệp Đại học các chuyên ngành: Phân tích Dữ liệu, Kinh tế, Chuỗi cung ứng hoặc tương đương.
Tiếng Anh thành thạo 4 kỹ năng.
Nắm vững phương pháp xây dựng và theo dõi KPI.
Điểm cộng: Am hiểu ngành F&B, Chuỗi cung ứng và quản trị dữ liệu.
Thành thạo SQL, Python và ít nhất 1 công cụ BI (Power BI, Tableau...).
Có gu thẩm mỹ tốt trong việc thiết kế layout báo cáo, lựa chọn màu sắc và biểu đồ phù hợp để tối ưu trải nghiệm người xem
Thành thạo Excel xử lý dữ liệu lớn và PowerPoint.
Kỹ năng nghiên cứu, hệ thống hóa thông tin tốt; biết ứng dụng AI và công cụ tự động hóa để tối ưu công việc.
Tư duy logic, phản biện sắc bén và luôn hướng tới giải pháp (Solution-oriented).
Giao tiếp thuyết phục, có khả năng kết nối và làm việc liên phòng ban (Cross-functional) hiệu quả.
Sở hữu khả năng "Kể chuyện bằng dữ liệu" (Data Storytelling) tốt – biết cách kết nối các chỉ số rời rạc thành một bức tranh toàn cảnh, trình bày vấn đề có chiều sâu và thuyết phục người nghe.
Làm việc độc lập và phối hợp nhóm tốt. Tinh thần trách nhiệm cao (Ownership), theo đuổi công việc đến cùng.
Growth Mindset: Ham học hỏi, linh hoạt và sẵn sàng thích nghi với sự thay đổi.
Tò mò với dữ liệu: Không ngại đặt câu hỏi, kiên trì đào sâu qua từng con số để tìm ra nguyên nhân gốc rễ (root-cause) thay vì chỉ nhìn bề mặt.

Quyền lợi

Thu nhập cạnh tranh
Lương thử việc 100%
Xét tăng lương vào tháng 12 hằng năm
Cung cấp laptop, công cụ dụng cụ cần thiết
Được hưởng trợ cấp làm việc theo chế độ: BHXH-BHYT-BHTN sau khi trở thành nhân viên chính thức
Khám sức khỏe định kỳ
Hoạt động gắn kết nhân viên (thể thao, tea break,...)
Voucher sinh nhật dành cho nhân viên
Chương trình thưởng Giới thiệu ứng viên dành cho Cộng tác viên
Được hưởng chính sách phúc lợi về đời sống, sức khỏe từ Công Đoàn
Thời gian làm việc 9:00 - 18:00, 5 ngày / tuần
Nghỉ phép 12 ngày/năm, mỗi 5 năm được tăng 01 ngày phép
Môi trường làm việc thoải mái, trẻ trung, năng động và đề cao sự phát triển mỗi cá nhân